ETLツールおすすめ15種を徹底比較！メリット・デメリット、ツールの上手な選び方など詳しく解説

たくさんのETLツールがリリースされていますが、どれも同じという訳ではありません。機能や費用、できること、できないことなど多くの違いがあるため、ETLツールを導入する際は、しっかりと見極めた上で選定する必要があります。

そこで今回こちらの記事では、これからETLツールを導入する方に向けて、おすすめのETLツールを紹介します。また、併せてそれぞれのツールのメリットやデメリット、ツールの上手な選び方も解説していきます。

まずは押えておきたい「ETLツール」の基礎知識

まずはETLツールの基礎知識から確認していきましょう。ETLツールの特徴や機能、費用相場などを解説していきます。

ETLツールとは？

引用元：日本ユニシス

ETLツールの働きについて表しているのが、上の画像です。ETLツールは、左側にあるさまざまなデータソースからデータを収集します。そして収集したデータをETLツールが整えて、右側にあるDWHなどへ連携します。

手動でもこのような作業は可能ですが、企業が取り扱うデータは量が多いため、ETLツールを使って効率的にこの工程を実行します。

　【参考】ETLとEAIの違い

EAIとは、Enterprise Application Integration（エンタープライズアプリケーションインテグレーション）の略で、システム間のデータ連携を行うことを指します。例えば企業が持つ顧客情報を、CRMや会計システム、販売システム間で連携するのがEAIです。

データを移動するのではなく、あくまで「連携」する機能です。これに対しETLは、データソースからデータを抽出してDWHなどへ格納します。

　【参考】ETLとBIの違い

BIは「Business Intelligence」の略で、企業がデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートするための技術やツールを指します。BIツールは、ETLプロセスを通じて整理されたデータを基に、レポート作成やダッシュボードの表示を行います。

つまり、ETLはデータを整理し、BIはその整理されたデータを活用してビジネスの洞察を得るための手法と言えます。

ETLツールの代表的な機能

ETLツールの代表的な3つの機能を紹介します。

　Extract

Extractは抽出という意味で、データソースからETLツールがデータを抽出する作業です。複数のデータソースからデータを抽出することもあります。

　Transform

Transformは加工という意味で、データソースから集めたデータを加工する作業です。データソースによって同じデータでも表記が異なるものがあるため、ETLツールが同じ表記に統一します。

　Load

Loadは書き出しの意味で、Transformによって加工が終わったデータをDWHなどへ書き出します。複数のデータソースから集めたデータを、一箇所に統合するイメージです。

ETLツールの費用相場

ETLツールの費用は、ライセンス利用のための月額制となっているものが多く、費用はツールごとに異なります。安いもので月額数万円から、高いツールだと数十万円というものもあります。

ETLツールが効果を発揮するシーン

ETLツールは、多くのデータを扱っている企業で効果を発揮します。企業が持っている膨大なデータを分析すれば、顧客の傾向やマーケティング戦略のヒントとなるため、資産と言っても過言ではありません。

しかしこの資産を十分活用できなければ、宝の持ち腐れとなります。そこでETLツールを使い、データを統合して分析しやすくするのです。

※参考：ETLやETLツールについて詳しく解説した記事はこちら

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ETLツールを導入する3つのメリット

ETLツールを導入するメリットを3つ紹介します。今後ETLツールを導入する際の参考としてご覧下さい。

メリット1：効率よくデータを集められる

ETLツールは、効率よくデータを集められるメリットがあります。企業によっては、複数のデータソースを利用していて、データを統合するのに多くの時間を要するケースがあります。

こうしたシーンでETLツールを使えば、同時にすべてのデータソースから効率的にデータを集めることが可能です。データ収集という非生産的な業務から解放され、分析や戦略を考えるなどの生産的な作業に時間を費やせるようになります。

メリット2：データを利用しやすく加工できる

ETLツールは集めたデータを、利用しやすく加工することも可能です。ETLツールは単にデータを収集するだけのツールではなく、同じ意味を成すデータでありながら、表現が異なるデータを同じ表現に加工して統一できます。

これにより、統合されたデータは活用しやすくなるため、データの分析効率もアップします。

メリット3：大量のデータを短時間で処理できる

ETLツールは、大量のデータを短時間で処理できます。企業が持っている顧客データや販売データなどは非常に量が多くなりますが、ETLツールはそうした多くのデータをスムーズに処理する能力があるのです。

手動では何時間もかかるような作業でも、ETLツールは数分で完了できます。

ETLツールを導入する3つのデメリット

ETLツールを導入する際は、メリットだけではなくデメリットもしっかり理解しておくことが重要です。ここでは、デメリットとその対応策について解説します。

デメリット1：費用が発生する

ETLツールを利用するには、費用が発生します。費用相場の解説でもお伝えしましたが、最低でも月数万円以上はコストが発生することになります。ツールのための予算を確保できないシーンでは、導入は難しいかもしれません。

※参考：OSSのETLツールについて詳しく解説した記事はこちら

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デメリット2：最低限の知識が必要

ETLツールを利用するためには、最低限の知識が必要になります。パソコンに関する知識やITリテラシーがあまりにも低い方にとっては、ETLツールの導入や利用は難しいかもしれません。

デメリット3：使い方を学習する必要がある

ETLツールを導入すると、使い方を学習する必要があります。ETLツールには専門的な知識がなくても簡単に利用できるツールが多く存在しています。しかし、そうは言ってもはじめはある程度使い方を理解するための学習をしなくてはなりません。

ETLツールの活用はこんな方におすすめ！

ETLツールの機能やメリット・デメリットを見てきましたが、これらの情報を総合して、どんな方にETLツールの利用が向いているか紹介します。

1.社内のデータを十分活用できていない

社内にはさまざまなデータがあるにもかかわらず、そのデータを十分活用できていない場合に、ETLツールの利用はおすすめです。社内のデータを活用できていない理由の多くは、データが活用できる形にまとまっていないことが原因です。

部署ごとや拠点ごとなど、異なる場所で管理されている複数のデータを活用しやすく統合するには、ETLツールの機能が役立ちます。

2.データの量が多くてまとめられていない

自社が持つデータの量が多くてまとめられていないシーンでも、ETLツールの利用がおすすめです。現代社会においては、どのような業種であっても多くのデータを抱えています。しかし、データが多くなりすぎたことによって、手動では処理しきれなくなっているという現実もあります。

こうした場合、ETLツールを導入すれば手動とは比べ物にならないほど短時間で、多くのデータを処理できます。

3.外部ツールによるデータ分析を行いたい

自社のマーケティング戦略の精度を高めるために、外部ツールによる分析を行いたいのであれば、ETLツールを活用しましょう。一般的にマーケティングにおけるデータ分析には、BIツールを活用します。

しかしBIツールの機能を十分活かすためには、整えられたデータが必要です。ETLツールは、さまざまな場所に散らばるデータを自動で収集し、BIツールが扱いやすいように加工できるツールです。

自社に合ったETLツールを上手に選ぶ5つのポイント

このあとおすすめのETLツールを紹介しますが、その前に自社に合ったETLツールを上手に選ぶポイントを紹介します。5つのポイントに分けて紹介しますので、今後のツール選定の参考にしてみてください。

POINT1：適切なコストのツールを選ぶ

ETLツールを選ぶ際、まず確認するポイントはツールの費用です。ツールごとに費用は違いますので、自社の予算に対して適切なコストのツールを選びましょう。ETLツールは非常に優秀なツールではありますが、そこへコストをかけすぎてしまっても良くありません。

ETLツールの費用相場を理解し、自社の予算内に収まるツールを選定することが重要です。

POINT2：ユーザーのITリテラシーで対応できるツールを選ぶ

自社で実際にETLツールを使うユーザーのITリテラシーで対応できるツールを選びましょう。ETLツールには、誰でも簡単に利用できるツールと、やや専門的な知識を持っていないと扱いが難しいツールがあります。

エンジニアだけが利用するためのツールなら問題ありませんが、例えばマーケターやその他一般社員が利用するとなれば、なるべく専門的知識が不要で扱えるツールがおすすめです。せっかくETLツールを導入しても、使い方が難しくて積極的に利用してもらえなければ、ツールのコストが無駄になってしまいます。

POINT3：必要な機能が搭載されているツールを選ぶ

ETLツールは、それぞれ使える機能が異なっています。よって、まずは必要な機能が搭載されているかどうかをチェックしましょう。ETLツールの基本的な機能はどのツールでも利用できますが、そのほか特徴的な機能を搭載しているツールも多数あります。

まずはETLツールでどんなことをしたいのか、どんな課題を解決したいのかを明確にして、それらに対応できるツールを選ぶのがおすすめです。

POINT4：自社で利用しているデータソースと連携できるツールを選ぶ

ETLツールは、データソースとの連携についての確認がとても重要です。ETLツールはデータソースからデータを抽出して、加工・連携するツールです。そもそもデータソースと連携できなければ意味がありません。

企業によって使っているデータソースの種類や数は異なりますので、自社で利用しているデータソースとの連携が可能かどうかは、必ず確認しましょう。

POINT5：十分な処理能力のあるツールを選ぶ

ETLツールの処理能力についても、導入前に確認しておきましょう。膨大な量のデータを短時間で処理できるのがETLツールのメリットです。しかし、どこまでのデータをどれくらいの時間で処理できるかは、ツールそれぞれの能力次第でもあります。

場合によってはデータ量が多すぎて、処理に時間がかかるといったケースも考えられますので、あらかじめどれくらいの規模のデータを処理する必要があるのか、そして十分対応できる処理能力があるのか、確認しておきましょう。

【主要製品を厳選】ETLツールおすすめ13選

こちらでは、ETLツールの主要製品を厳選して、おすすめのツールを紹介します。ETLツール導入前の方は、以下を参考にETLツール選びを進めてみてください。

おすすめETLツール比較まとめ表】

ETLツールを選ぶ際には、各ツールの特徴や費用を確認しながら選定するのがおすすめです。また、ツールによって得意とする作業工程や、性能にも違いがあります。このあとそれぞれのツールについて詳しく解説していきますので、自社の課題解決につながるツールを見つけてみてください。

また、費用については公開されていないツールもあります。こちらに関しては、直接サービス提供会社へお問い合わせください。

1.ASTERIA Warp

引用元：ASTERIA Warp

ASTERIA Warpは、アステリア株式会社のETLツールです。

　ツールの特徴

ASTERIA Warpは、ドラッグ＆ドロップ操作によってフローを作成し、データソースと連携できるツールです。コードが不要なので、プログラミング知識がなくても利用できます。

複数のシステムへの連携を自動化することで、効率よくデータ管理を行えます。また、30日間のトライアルが利用可能です。

　費用

ASTERIA Warpには、4つのプランがあります。

　URL

https://www.asteria.com/jp/warp/

※参考：ETLツール「ASTERIA Warp」について詳しく解説した記事はこちら

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2.ASTERIA Warp Core

引用元：ASTERIA Warp Core

ASTERIA Warp Coreは、ASTERIA Warpと同じアステリア株式会社のETLツールです。

　ツールの特徴

ASTERIA Warp Coreは、オンプレミス・クラウドのどちらでも利用できるツールです。ノーコードでデータクレンジングやRPA、Excelやシステムへのデータ入出力を自動化によって効率化できます。

初期費用なし、月額30,000円からというリーズナブルな料金設定も魅力です。

　費用

ASTERIA Warp Coreは、2つのプランがあります。

　URL

https://www.asteria.com/jp/warp_core/

3.trocco

引用元：trocco

troccoは株式会社primeNumberが提供するETLツールです。

　ツールの特徴

troccoは、データ転送からデータマートの生成、ジョブ管理なども可能なツールです。ETLツールとしての機能では、機密情報を守るためのマスキング機能や、データの整理に活用できるフィルタリング機能、そのほかさまざまな置換機能も利用できます。

14日間のトライアル利用も提供されています。

　費用

troccoには4つの料金プランがあります。

　URL

https://trocco.io/lp/index.html

4.Reckoner

引用元：Reckoner

Reckonerは、株式会社スリーシェイクが提供するETLツールです。

　ツールの特徴

Reckonerは、データベースやストレージ、アプリケーションといったさまざまなデータを統合できます。インターフェイスは直感的な操作ができる仕様となっており、誰でも使いやすいのが特徴です。

データの取得や更新はAPI連携によって行うため、エンジニアのリソースも必要ありません。

　費用

Reckonerには、2つの料金プランがあります。

　URL

https://reckoner.io/

5.IBM InfoSphere DataStage

引用元：IBM InfoSphere DataStage

IBM InfoSphere DataStageは、日本アイ・ビー・エム株式会社が提供するETLツールです。

　ツールの特徴

IBM InfoSphere DataStageは、高性能なエンジンとAIを活用した分析のできるツールです。開発やテスト、デプロイといった流れを自動化することで、開発コストを抑えられるのも特徴です。

また、負荷を分散することによってデータ処理における高いパフォーマンスを実現できます。

　費用

IBM InfoSphere DataStageには4つのプランがあります。詳細な料金について直接お問い合わせください。

　URL

https://www.ibm.com/jp-ja/products/datastage

6.Informatica PowerCenter

引用元：Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenterは、インフォマティカが提供するETLツールです。

　ツールの特徴

Informatica PowerCenterは、スタートアップ企業から大企業まで幅広く対応できるツールです。あらゆるデータソースとの連携が可能となっており、さまざまな業種・部門で利用できる仕様となっています。

ガートナー社が発表した2021年データ総合ツールのマジック・クアドラントでは、「リーダー」としても位置づけられています。

　費用

Informatica PowerCenterの費用については、直接お問い合わせください。

　URL

https://www.informatica.com/jp/products/data-integration/powercenter.html

7.Waha! Transformer

引用元：Waha! Transformer

Waha! Transformerは、株式会社ユニリタが提供するETLツールです。

　ツールの特徴

Waha! Transformerは、メモリに依存しないマルチスレッドによる高速処理が特徴のツールです。操作が非常に簡単であるのはもちろんですが、Excel処理の効率化やRPAによる自動化、AIの活用など多機能である点もポイントです。

データ処理後のメンテナンス性が高い点も、ユーザーから高い評価を受けています。

　費用

Waha! Transformerには、4つの料金プランがあります。

　URL

https://waha-transformer.com/

8.DataSpider Cloud

引用元：DataSpider Cloud

DataSpider Cloudは、データ連携に特化したSaaS版のETLツールです。

　ツールの特徴

DataSpider Cloudは、豊富な連携先とノンプログラミングで実現できる連携処理の作成が特徴のツールです。VPNを使わずにオンプレミスとシームレスな連携が可能です。また、日本製iPaaSであることから、カナや西暦・和暦など日本語の変換やデータ加工を柔軟に対応できる点もポイントです。

　費用

DataSpider Cloudの費用は、「本番用」「開発用」「評価版」などに分かれており、さらに使用するアダプターによっても料金が異なります。詳しい料金については直接お問い合わせください。

　URL

https://www.hulft.com/software/dataspidercloud

9.Precisely Connect（旧 Syncsort DMExpress）

引用元：Precisely Connect

Precisely Connect（旧 Syncsort DMExpress）は、データ処理速度に強みを持つETLツールです。

　ツールの特徴

Precisely Connect（旧 Syncsort DMExpress）には、独自の自動チューニング機構「スマートETLオプティマイザ」が搭載されています。これにより、いつでも超高速パフォーマンスを実現できるため、ユーザーはツールのチューニングを気にすることなく、作業に専念できます。

また、ステップツリー形式を採用しており、開発ステップがわかりやすく、使い方の習得期間も大幅に短縮できます。

　費用

Precisely Connect（旧 Syncsort DMExpress）の費用は、直接お問い合わせください。

　URL

https://www.ashisuto.co.jp/product/category/etl/syncsort-dmexpress/

10.Qanat2.0

引用元：Qanat2.0

Qanat2.0は、ノンプログラミングでさまざまなデータ連携を行い、業務効率アップを実現するツールです。

　ツールの特徴

Qanat2.0はドラッグ＆ドロップによる簡単な操作で利用できます。企業内外のあらゆるデータを連携して、データの有効活用に寄与します。スケジューリング機能を使えば、データ処理の実行を自動化できるので、業務効率も高まります。

Salesforce、kintone、Amazonなど豊富なアダプター連携もポイントです。

　費用

Qanat2.0の費用については、直接お問い合わせください。

　URL

https://www.jbat.co.jp/products/data/qanat_20/index.html/

11.Pentaho

引用元：Pentaho

Pentahoは、ビッグデータにも対応できるETLツールです。

　ツールの特徴

Pentahoは、データの取り込みから加工まで、ドラッグ＆ドロップ操作で対応できるツールです。部品同士をつなぐだけで処理を定義できて、視覚的にもわかりやすいのが特徴です。

100種類以上の連携先との接続やOLAP分析、データマイニングツールとの連携も可能です。

　費用

Pentahoの費用については、直接お問い合わせください。

　URL

https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/platform/pentaho/index.html

12.DataStage

引用元：DataStage

DataStageは、データ統合の開発基盤として活用できるETLツールです。

　ツールの特徴

DataStageは、データの抽出や加工、集計などの作業をドラッグ＆ドロップ操作と、パラメータの設定によって実施可能です。簡単でわかりやすいGUIなので、プログラミングなどの知識がない方でも利用できます。

データ加工は、ソートや重複削除、クレンジングなどさまざまな部品・関数が利用できます。

　費用

DataStageの費用については、直接お問い合わせください。

　URL

https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/soft1/datastage/

13.Tableau Prep

引用元：Tableau Prep

Tableau Prepは、Tableau社が提供するETLツールです。

　ツールの特徴

Tableau Prepは、「Tableau Prep Builder」と「Tableau Prep Conductor」の2製品に分かれています。「Tableau Prep Builder」ではデータの抽出・整形を行い、「Tableau Prep Conductor」は連携先DWHの情報を更新します。

そもそもTableau PrepはETLツールではなく、「データプレパレーションツール」ですが、同じような処理ができることから、ETLツールとして捉えても問題ありません。

　費用

Tableau Prepは、Tableau Creatorライセンス（8,400円/月 ）で利用できます。

　URL

https://www.tableau.com/ja-jp/learn/get-started/prep

※参考：Tableau Prepについて詳しく解説した記事はこちら

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フリーで使えるおすすめETLツール

ここからは、フリー（無料）で使えるおすすめのETLツールを紹介します。まずは有料のETLツールとの違いからみていきましょう。

フリー（無料）のETLツールと有料ETLツールの違いは？

有料ツールと無料ツールの違いは、機能面にあります。無料ツールは費用をかけずに利用できるメリットを持っていますが、その代わり有料ツールと比べて機能が制限されているところがあるのです。

また、無料ツールは有料ツールのようなサポートを受けられないこともあります。そのため無料ツールを使う場合は、機能面で問題がなく、サポートがなくても利用できる知識を持っている場合に限られます。

Talend Open Studio

引用元：Talend Open Studio

Talend Open Studioは、有料で提供されている「Talend」の無料版ツールとなります。

　ツールの特徴

Talend Open Studioは、有料版と比較して大きく機能が制限されていません。そのため、有料ツールと遜色のない活用ができます。ただし、スタンドアローン開発となる点や、大量のデータ処理を行う際、やや処理速度が落ちてしまう点が気になる方は、有料版の利用がおすすめです。

　費用

Talend Open Studioは無料で利用できます。

　URL

https://www.talend.com/jp/products/talend-open-studio/

※参考：ETLツール「Talend」について詳しく解説した記事はこちら

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RapidMiner

引用元：RapidMiner

RapidMinerは、株式会社KSKアナリティクスが提供するETLツールです。

　ツールの特徴

RapidMinerは、機械学習を活用したモデリング機能によって、データ加工の効率を高めることが可能なツールです。データの精度を検証して最適化できるので、継続して利用することで、モデルの精度も向上していきます。

　費用

RapidMinerは無料で利用できますが、10,000行を超えるデータを扱う場合、マニュアルやサポートを必要とする場合には、有料版となります。

　URL

https://www.rapidminer.jp/

※参考：無料で利用できるETLツールについて詳しく解説した記事はこちら

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WEB広告運用には広告特化のETLツールもおすすめ

たくさんのETLツールを紹介してきましたが、ここからはWEB広告に特化したETLツールを紹介します。

WEB広告に特化したETLツール「Databeat Explore」

Databeat Exploreは、広告に特化したETLツールです。WEB広告のデータを自動で集計してレポートを作成したり、ダッシュボードで可視化することが可能です。

WEB広告運用における「Databeat Explore」の3つの活用ポイント

WEB広告運用におけるDatabeat Exploreの活用ポイントを紹介します。

　あらゆるWEB広告のデータを自動で集計

Databeat Exploreは、あらゆるWEB広告のデータを自動で集計します。複数の媒体のデータも自動で集計・更新しますので、日々のデータ管理業務負担を軽減することが可能です。集計したデータは、媒体ごとに異なる指標を整形するので、媒体比較も容易に行なえます。

　自動でテンプレートを用いたレポートを作成

Databeat Exploreは「広告レポート自動化ツール」としての機能も搭載しています。常時更新されるWEB広告のデータを自動でレポート化してくれるので、レポート作成にかける時間も削減できます。また、レポートはテンプレートが用意されているので、レポート作成に頭を悩ませるといったことも必要なくなります。

　外部出力・外部ツールとの連携も可能

Databeat Exploreは外部出力や、外部ツールとの連携機能もあります。例えば、WEB広告のデータやレポートをExcel・Googleスプレッドシートなどの形式で出力できます。さらに、Looker Studio（旧Googleデータポータル）やTableauといった主要なBIツールへの連携も可能となっています。

まとめ

今回、さまざまなETLツールを紹介してきました。社内のデータがばらばらで管理されていない、データの集計に時間がかかっているといった方は、ぜひETLツールを導入して業務効率アップを目指してみてください。

ただし、ETLツールの利用にはコストがかかりますので、費用を加味してツールを選定しましょう。また、ツールごとに使い勝手も違いますので、実際に導入して利用するシーンをシミュレーションしながら、最適なツールを見つけると良いでしょう。

扱うデータ量が少ない場合には、無料のETLツールという選択肢もあります。無料のツールはコストがかからないメリットがありますが、機能的な制限やサポートがないといったデメリットもありますので、その点も理解した上で選択してください。

そして最後に紹介したWEB広告に特化したツール「Databeat Explore」は、WEB広告運用を行っている方におすすめのツールです。Databeat Exploreは導入も操作も簡単ですので、WEB広告運用の業務効率化を課題と考えている方は、ぜひご検討ください。

※WEB広告のレポート作成を自動化できるツールについては、以下の記事で詳しく解説しています。

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