GA4とGoogle Optimizeの連携まとめ！連携可否やオススメの設定方法を解説

Google Optimizeは、Webサイトの成長を促進する変更を加えるのに役立つ強力なツールです。A/Bテストを簡単に実行して、Webサイトで何が機能していて、何が改善できるかを調べることができます。

そのため、Google OptimizeはGoogleアナリティクスと相性の良いツールとなりますが、Google Optimizeを導入する上で、

上記のような課題が生じるかと思います。そこで本記事では、Google Optimizeの「特徴」「GA4との連携の有無」「UAとの連携方法」「活用ポイント」を分かりやすく解説しています。

• Google Optimizeは、2023年9月30日でGoogleのサポートが終了するとアナウンスがありました。>>Google オプティマイズのサポート終了

  2023年9月30日を過ぎるとGoogle Optimizeは利用できなくなるため、2023年9月30日までに必要なデータをダウンロードすることをGoogleが推奨しています。
  また、Google Optimizeのサポート終了後はGoogleアナリティクスと以下のツールが連携できるため、A/Bテストはいずれかのツールの利用を検討しましょう。

  ・AB Tasty
  ・Optimizely
  ・VWO

【おさらい】Google Optimizeの概要をサクッと解説

2016年にリリースされ、世界中で利用されているGoogle Optimizeの概要を紹介します。

Google Optimizeとは？

引用元：Google Optimize

Google Optimizeは、無料の A/Bテストツールです。Googleアナリティクスと統合して、サイトのどの領域を最適化する必要があるかを判断することも可能となっています。また、Google Optimizeには、Optimize360という有料ツールも設けられています。

Optimize360は、Google Optimizeのアップグレードバージョンで、いくつかの追加特典が付いています。これは、高度な A/Bテスト実験の構築が必要な無料版の Google Optimizeよりも優れています。

さらに、Google アナリティクス 360 (Google アナリティクスのアップグレード バージョン) とも統合されているため、詳細な顧客行動とセグメンテーションを活用するのに役立ちます。

Google Optimizeでできること

Google Optimizeでできることは以下３つです。

　A/Bテスト

A/Bテストは、同じページの2つのパターンをテストして、どちらが優れたユーザーエクスペリエンスを提供するかを調べることのできる機能です。

ここで、バリエーション A は元のバージョンであり、バリエーション B は元のページのバリエーションで、1つ以上の要素が変更されています。「Google Optimize」「Optimize360」どちらのバージョンでも、A/Bテスト実験を作成して実行できます。

　リダイレクトテスト

リダイレクトテストも、「Google Optimize」「Optimize360」の両方で実行することができます。このテストでは、2つの異なるWebページそれぞれをテストすることができ、A/Bテストのように「ページ要素単位」ではなく、「URL」によってバリエーションが定義されます。

リダイレクトテストは、テスト対象がページ全体が再設計された2つの異なるランディングページである場合によく使用されます。

　多変量テスト（MVT）

多変量テストには、「複数の要素の組み合わせ」をテストすることができ、どの「要素の組み合わせ」がより多くのエンゲージメントを生み出すかを見つけるのに役立ちます。

具体的には、多変量テストでは下記テストが可能です。

多変量テストに使用する要素は、Googleアナリティクス上のデータを参考にして選定しましょう。

多変量テストでは、「Google Optimize」を使用した場合は最大16の組み合わせ、「Optimize360」を使用した場合は最大 36 の組み合わせでテストすることが可能です。

Googleアナリティクス4（GA4）とGoogle Optimizeは連携できるのか？

2021年5月現在では、GA4とGoogle Optimizeの連携はサポートされていません。しかし、現行のGoogleアナリティクスとは連携が可能となっています。

2022年に、GA4とGoogle Optimizeは連携可能となりました。

ただし、冒頭でもお伝えしたようにGoogle Optimize自体のサポートが2023年9月30日で終了してしまうため、今後はほかのA/Bテストツールの選択が必要です。

また、UA（ユニバーサルアナリティクス）とGoogle Optimizeを連携して利用している方もいらっしゃるかもしれません。

2023年7月1日にはUA（ユニバーサルアナリティクス）のサポートも終了となるため、GA4への移行を早めに進めておきましょう。

※参考：UAからGA4への移行について詳しく解説した記事はこちら

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オススメの運用：GA4とUA（ユニバーサルアナリティクス）の併用

現状おすすめの運用方法は、GA4とUAの併用です。GA4上で別ツールと連携をした上で、A/Bテストを実施するよりも、UA上でA/Bテストを実施した方がメリットが大きいためです。

GA4とUAの併用とは？

引用元：Googleアナリティクス

GA4とUAの併用は非常に簡単です。管理画面のプロパティで「GA4」「UA」の切り替えができるようになっているので、こちらで切り替えを実施しながら運用をしていきましょう。

また、「GA4」「UA」では以下のようにトラッキングIDが変更となっています。

GA4のGから始まるコードをWebサイトに設置した場合は、UAのデータも同時収集できるようになっているので、別途UAのトラッキングコードを発行する必要はありません。

しかし、Webサイトによっては、Gから始まるコードに対応していない場合があります。その場合は、GA４上で「プロパティ設定」→「詳細オプションを表示」から「UA-タグ」の発行が可能となっているので、こちらを活用しましょう。

GA4とUAの併用のメリット

GA4とUAの併用のメリットは下記の通りです。

　1.Google Optimizeと連携

GA4では、Google Optimizeとの連携がサポートされていませんが、UAであればGoogle Optimizeと連携が可能です。そのため、GA4とUAを併用することで詳細なA/Bテストの実施、分析が可能となります。

　2.Googleサーチコンソールと連携

GA4では、Googleサーチコンソールとの連携もサポートされていません。現状GA4では、連携だけではなく検索クエリデータを収集する機能もないため、SEO対策を実施している企業にとっては、UAとの併用は必須と言えます。

　3.指標の違い

GA4とUAでは、指標に大きな違いがあります。UAで採用されていた「直帰率」はGA4では「エンゲージメント率」として評価をしなくてはいけません。

そのため「直帰率」を重要な指標として分析を実施していた企業は、UAの指標で分析をしつつ、徐々にGA4の新しい指標になれていく必要があると言えます。

※参考：GA4の「エンゲージメント」について詳しく解説した記事はこちら

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Googleアナリティクス（UA）とGoogle Optimizeを連携するメリット

Googleアナリティクス（UA）とGoogle Optimizeを連携するメリットは下記の通りです。

1.Googleアナリティクスデータと連携

Google Optimizeでは、Googleアナリティクスデータを使用して、主要なセグメントに特定したユーザーをターゲットにできます。

例えば、価値の高いユーザー（CV済み、複数回の訪問等）として識別された主要なユーザーグループをGoogleアナリティクスのセグメントを介して特定し、Google Optimizeを使用してこれらのユーザーを対象としたオーディエンスの作成が可能です。

このように、A/Bテストを実施するユーザーを絞りこむことで、より高度なテストが可能となります。

2.レポートの活用

Google Optimize上でもレポートの活用ができますが、Google Optimizeからのデータは、テスト名、テスト ID、バリアント番号が自動的に付与された形でGoogleアナリティクスに送信されます。

つまり、Googleアナリティクス上のレポートで分析をすることで、より詳細にテストデータを分析できるようになるということです。

3.リマーケティングオーディエンス使用が可能

リマーケティング用に作成したものと同じオーディエンスを作成して、Google Optimizeのターゲットに利用できます。リマーケティング用に作成したオーディエンスをA/Bテストに活用すれば、リピーターを強化したい時に大きな効果を発揮するパターンの発見に投げることができます。

※参考：Googleアナリティクスのリマーケティングについて詳しく解説された記事はこちら

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Googleアナリティクス（UA）とGoogle Optimizeを連携する方法

Googleアナリティクス（UA）とGoogle Optimizeの連携手順についてみていきましょう。

下準備：Googleアナリティクス「UA」プロパティの作成方法

Google Optimizeで使用するGoogleアナリティクス「UA」のプロパティを作成する必要があります。手順は下記の通りです。

手順1.管理画面

引用元：Googleアナリティクス

Googleアナリティクスの管理画面を立ち上げて「管理」→「プロパティを作成」を選択します。

手順2.プロパティ設定

引用元：Googleアナリティクス

任意のプロパティ名、タイムゾーン、通貨を設定します。その後下記の詳細オプションを表示します。

手順3.UAプロパティの作成

引用元：Googleアナリティクス

UAプロパティの作成をオンにして下記のUAプロパティのみを作成するを選択します。自社WebサイトのURLも入力します。

手順4.ビジネス情報

引用元：Googleアナリティクス

ビジネス情報を入力して、作成を選択します。

手順5.トラッキングID発行

引用元：Googleアナリティクス

トラッキングコードが発行されました。こちらは「設定」→「トラッキング情報」→「トラッキングコード」からいつでも確認できるようになっています。

Googleアナリティクス（UA）とGoogle Optimizeの連携手順

続いて、Googleアナリティクス（UA）とGoogle Optimizeの連携手順を紹介します。

手順1.Google Optimize立ち上げ

引用元：Google Optimize

Google Optimizeを立ち上げて「利用開始」を選択します。

手順2.アカウント設定の選択

引用元：Google Optimize

利用規約等にチェックを入れ、完了を選択します。

手順3.アカウント作成完了

引用元：Google Optimize

アカウントが作成完了したら右上に「設定」を選択します。

手順4.コンテナ設定

引用元：Google Optimize

コンテナ設定が立ち上がるので「アナリティクスへリンク」を選択します。

手順5.プロパティの選択

引用元：Google Optimize

こちらの画面に下準備で作成した、Googleアナリティクスのプロパティが表示されるので選択します。選択後リンクをクリックします。

手順6.コンテナID発行

引用元：Google Optimize

Googleアナリティクスとリンクが完了したらコンテナIDが発行されます。このIDをコピーしておきます。

手順7.GTM

引用元：GTM

GTMを立ち上げて、新しいタグを追加します。タグタイプ「Google Optimize」を選択します。

手順8.コンテナID/UAトラッキングコード貼り付け

引用元：GTM

設定画面で先ほど発行した、コンテナIDとUAトラッキングコードを貼り付けます。

手順9.保存

引用元：GTM

最後にトリガーを「ページビュー」で設定し、右上の保存を選択して完了です。

引用元：Google Optimize

Googleタグマネージャーを使用しない場合は、テストをする全てのページの <head> タグの上部にコードスニペットを追加します。

Googleアナリティクス（UA）とGoogle Optimizeを連携する上での注意点

Googleアナリティクス（UA）とGoogle Optimizeを連携する上での注意点を2つ紹介します。

注意点①Googleタグマネージャー推奨

引用元：GTM

Googleアナリティクス（UA）とGoogle Optimizeを連携するには、Google Optimizeスニペットを使用して各ページを手動で更新する方法と、Google タグマネージャーを使用する方法の2 つの方法があります。連携方法としては今回紹介したGoogleタグマネージャーの使用を強くお勧めします。

Googleタグマネージャーを使用すると、Webサイトのすべてのページにユニバーサルアナリティクスを簡単に追加できるためです。また、イベント (リンクのクリック、フォームの送信など) を追跡することもできます。

注意点②Chrome拡張機能が必要

引用元：Google Optimize

Google Optimizeでは、テストバリエーションを変更するための Chrome 拡張機能が必要です。Google Optimize Chrome 拡張機能は、オプティマイズ ビジュアル エディタを強化するものです。Googleアナリティクスと連携前にインストールしていきましょう。

Googleアナリティクス（UA）と連携したGoogle Optimizeを最大限活用するポイント

続いて、Googleアナリティクス（UA）と連携したGoogle Optimizeを最大限活用するポイントを5つ紹介します。下記ポイントを参考にA/Bテストを実施してみましょう。

POINT１：必要最低限のページビューを担保する

Google Optimizeを活用する場合、A/Bテストに必要な最低限のページビューを担保する必要があります。Webサイトで有効なA/Bテストを実行するためには、テストするページに十分なトラフィックが届くようにしましょう。

一般的に、有効なA/Bテストを行うには、1 か月あたり1,000以上のページビューが必要です。1 か月あたりのページビューが少ない場合は、Googleアナリティクスを活用しながら、多くのトラフィックを獲得することから始めましょう。

また、テストを実施するページは「最も閲覧されたWebページ」を対象にすることも重要です。

POINT2： テストの途中で条件を変更しない

A/Bテストで犯しやすい間違いの1つは、A/Bテストの実施途中で条件を変更することです。

また、テスト期間が適切でなく、変更を開始する時期が早すぎると、どの要素が訪問者に良い影響を及ぼし、どの要素が訪問者を遠ざけ、どの要素に関連性がないかを知る術がなくなります。

A/Bテストは少なくとも 1 ～ 2 週間実行し、テスト期間中に条件変更を加えないようにしましょう。

POINT3：A/Bテストをやめない

Webサイトで何が機能し、人々がサイトにアクセスした後に何を求めているかがわかったら、新しいA/Bテストを作成して、さらに改善できるかどうかを確認しましょう。

A/Bテスト後のユーザーの行動に関しては、Googleアナリティクス上で確認をし、常にアンテナを張っておくことが大切です。

GA4と併せて利用したい広告レポート自動化ツール「Databeat Explore」

最後にGA4と併せて利用したい広告レポート自動化ツール「Databeat Explore」を紹介します。

「Databeat Explore」とは？

Databeat Exploreは、アジト株式会社提供の広告レポート自動化ツールです。広告効果測定のデータの「抽出」「集計」「更新」「可視化」を自動で行い広告運用の業務改善が可能です。

「Databeat Explore」を利用する3つのメリット

「Databeat Explore」を利用する3つのメリットは以下の通りです。

　1.広告媒体の指標を統一する

Databeat Exploreでは、各広告媒体の指標の統一が可能です。各広告媒体によって異なる指標を統一することで、今まで困難であった広告媒体の比較が容易になるメリットがあります。

　2.最新広告データの共有

Databeat Exploreでは、最新の広告データの共有が可能です。Databeat Exploreでは「Googleスプレッドシート」等へのデータ出力も可能なので、社内でいつでも最新の広告データを共有することができるメリットがあります。

　3.データを可視化するテンプレート

Databeat Exploreには、広告運用データを可視化するテンプレートが用意されています。初心者でも把握しやすいテンプレートとなっているので、複数の広告を運用している場合、比較が更に容易となるメリットがあります。

まとめ

Googleアナリティクス4（GA4）とGoogle Optimizeの連携について紹介しました。Googleアナリティクス4（GA4）とGoogle Optimizeの連携は可能になりましたが、Google Optimizeは2023年9月30日でGoogleのサポートが終了します。

そのため、今後A/Bテストを実施する際はそのほかのツールの利用を検討しましょう。また、UAとGoogle Optimizeを連携してA/Bテストを実施している方は、UAのサポートも終了するので、GA4への移行も早めに済ませておきましょう。